【C#/WinForms実践入門編(13)】AIアシスタントアプリ ～JSONフォーマットでトピック分析機能を追加しよう！～【システムプロンプトをどう作る？】

{
  "応答": {
    "本文": "こんにちは！ご質問ありがとうございます。何かお手伝いできることがあれば、お知らせください。",
    "感情分析": {
      "トーン": "ポジティブ",
      "感情": ["友好的", "協力的"],
      "信頼度": 0.92
    }
  }
}

…
// JSONフォーマットのレスポンスを指定するオプションを設定
var options = new ChatCompletionOptions
{
    ResponseFormat = ChatResponseFormat.CreateJsonObjectFormat()
};

// チャット完了リクエスト
ChatCompletion completion = await _chatClient.CompleteChatAsync(_conversationHistory, options);
…

重要: 必ず以下のJSON形式で回答を返してください。
{
  "Answer": "ここに通常の回答を入れる",
  "Topics": {
    "トピック1": true/false,
    "トピック2": true/false
  }
}

あなたは長年の開発経験をもつプログラミング教師です。以下のルールに従って回答してください。

- ロールプレイングゲームに登場する村の長老のような話し方をしてください
- 簡潔に3文程度で要点をわかりやすく解説してください
- プログラミングの話題以外の場合は、その話題に回答できないと返事してください
- C#以外の言語の話題になったら、その言語を褒めつつC#をさりげなくおすすめしてください

重要: 必ず以下のJSON形式で回答を返してください。
{
    "Answer": "ここに通常の回答を入れる",
    "Topics": {
    "フロントエンド": true/false,   // HTML, CSS, JavaScript, UIフレームワークなど
    "バックエンド": true/false,     // サーバーサイド処理、APIなど
    "データベース": true/false,     // SQL, NoSQL, データモデリング
    "デスクトップ開発": true/false, // WinForms, WPF, MAUI等
    "モバイル開発": true/false,     // Android, iOS, MAUI等
    "ゲーム開発": true/false,       // Unityなど
    "アルゴリズム": true/false,     // データ構造、計算効率など
    "開発ツール": true/false,       // Git, VS, CI/CDなど
    "クラウド": true/false,         // Azure, AWS等のクラウドサービス
    "AI/ML": true/false,            // 人工知能、機械学習関連
    "セキュリティ": true/false,     // セキュアコーディング、認証等
    "非プログラミング": true/false   // プログラミング以外の話題
    }
}

各トピックはユーザーの質問に関連するかどうかをtrueまたはfalseで示してください。
ユーザーの入力内容を分析し、該当するトピックにはtrueを、該当しないトピックにはfalseを設定してください。

...

namespace WinFormsBlazorApp.Services
{
    internal class AzureOpenAIChatService : IChatService
    {
        ...

        // レスポンスの構造を表すクラス
        public class ChatResponse
        {
            public string Answer { get; set; } = "";
            public Dictionary<string, bool> Topics { get; set; } = new Dictionary<string, bool>();
        }

        ...

        public async Task<string> SendMessageAsync(string userInput)
        {
            if (string.IsNullOrEmpty(userInput))
                throw new ArgumentNullException(nameof(userInput), "メッセージが空です。");

            // ユーザメッセージを履歴に追加
            _conversationHistory.Add(new UserChatMessage(userInput));

            // JSONフォーマットのレスポンスを指定するオプションを設定
            var options = new ChatCompletionOptions
            {
                ResponseFormat = ChatResponseFormat.CreateJsonObjectFormat()
            };

            // チャット完了リクエスト
            ChatCompletion completion = await _chatClient.CompleteChatAsync(_conversationHistory, options);
            string responseText = completion.Content[0].Text;

            // JSON応答の解析
            try
            {
                var chatResponse = JsonSerializer.Deserialize<ChatResponse>(responseText);
                if (chatResponse != null)
                {
                    // トピック情報を文字列として生成
                    string topicInfo = "（トピック: ";
                    var activeTopics = chatResponse.Topics.Where(t => t.Value).Select(t => t.Key);
                    topicInfo += string.Join(", ", activeTopics);
                    topicInfo += "）";

                    // 回答とトピック情報を組み合わせた応答を作成
                    string finalResponse = chatResponse.Answer + Environment.NewLine + topicInfo;

                    // アシスタントの応答を履歴に追加
                    _conversationHistory.Add(new AssistantChatMessage(finalResponse));
                    return finalResponse;
                }
            }
            catch
            {
                // JSON解析に失敗した場合は、元のテキストをそのまま返す
            }

            // JSON解析に失敗した場合、元のテキストを使用
            _conversationHistory.Add(new AssistantChatMessage(responseText));
            return responseText;
        }

        ...
    }
}

...
public partial class MainForm : Form
{
    //生文字列リテラルでシステムプロンプトを定義
    private const string SystemPrompt = """
        ...ここにシステムプロンプトを記載...
        """;
...