【C# × MCP入門①】Claude Desktopで自作ツールを呼び出す～MCPサーバ開発の始め方～【C#実践アプリ開発ラボ】｜C#/.NETプログラミング入門～初心者向けガイドから最新AI活用まで～【2025年最新】

「C#実践アプリ開発ラボ編」として、MCP（Model Context Protocol）サーバのC#開発を紹介します。

MCPは、LLM（大規模言語モデル）と外部ツール・データを接続するための標準プロトコルです。

本シリーズでは、C#でMCPサーバを開発し、Claude DesktopやVisual Studio GitHub Copilotで活用する方法を解説します。

以下のような方に役立つ内容となっています。

MCPサーバの開発・仕組み理解に興味がある
C#でAI連携ツールを作りたい
Claude DesktopやGitHub Copilotを拡張したい

本記事では、MCPの基本概念から、C#による最小限のローカルMCPサーバ実装（現在時刻を返すツール）、Claude Desktopでの動作確認までを紹介します。

プロ太

MCPはAnthropicが提唱したオープンプロトコルで、OpenAI・Microsoft・Googleなど主要AIベンダーが採用を進めています。

C#で自分だけのMCPサーバを作れば、Claude DesktopやVisual Studio GitHub Copilotで自作ツールを呼び出せるようになります！

GitHubで作成したコードを公開しています。

動画も作成しています。

Contents

MCPの基本
- MCPとは？
- MCPのアーキテクチャ
C#でローカルMCPサーバを作る
おまけ：Visual Studio GitHub CopilotでMCPサーバを動かしてみる
まとめ

MCPの基本

MCPとは？

MCP（Model Context Protocol） は、LLMと外部ツール・データソースを接続するためのオープンな標準プロトコルです。2024年にAnthropicが提唱しました。

以下の特徴があります。

標準化：一度MCPサーバを作れば、Claude Desktop、GitHub Copilot、ChatGPTなど様々なクライアントから利用可能
ベンダー非依存：オープンプロトコルなので、特定ベンダーにロックインされない
エコシステム拡大：ブラウザ操作（Playwright）、開発（GitHub）、ローカル操作（Filesystem）に加えて、Figma、Jira、Notion、Google Drive連携など公式・コミュニティ双方でMCPサーバの実装が活発
主要ベンダーが採用：Anthropic、Microsoft、OpenAI、Googleなどが採用を表明

プロ美

一度作ったMCPサーバが、いろんなAIツールから使えるのは便利だね！

MCPのアーキテクチャ

MCPの構成は以下のようになります。

以下の特徴があります。

1つのホストが複数のMCPサーバに接続できる
サーバ側が「Tools」「Resources」「Prompts」という3種類のプリミティブを提供する
MCPサーバはローカル/リモートの両方あり
通信方式（トランスポート層）は抽象化されているのでSTDIO(ローカル)/Streamable HTTP(リモート)等を選べる

プロ太

例えば、ローカルMCPであれば、ホストがMCPサーバープロセスを起動し、STDIOで通信します。

Webサービスとして提供されているMCPサーバ（リモートMCPサーバ）ならば、Streamable HTTP等で接続します。

MCPサーバーは3種類の機能を提供できます。

Tools（ツール）：AIが自分の判断で呼び出せる「関数」。外部APIへの問い合わせや計算処理などを実行
Resources（リソース）：AIが参照できるデータソース。設定ファイルやドキュメントなどを読み取り専用で提供
Prompts（プロンプト）：再利用可能なテンプレート。よく使う指示パターンを定型化して呼び出せる

今回はよく使われるToolsにフォーカスし、ローカルで動作するMCPサーバを実際に作ってみます。

C#でローカルMCPサーバを作る

「現在時刻を取得して返す」という簡単なローカルMCPサーバを作り、Claude Desktop上で動かしてみます。

手順1：プロジェクト作成とNuGetパッケージ導入

C#のコンソールアプリプロジェクトを作成し、作成したフォルダへ移動します。(Visual Studioの新規プロジェクト作成でもよいです)

dotnet new console -n MyFirstMcp
cd MyFirstMcp

次に公式のMCP開発SDKのC#版(NuGetパッケージ)と、ホスティング用のパッケージを追加します。

dotnet add package ModelContextProtocol --prerelease
dotnet add package Microsoft.Extensions.Hosting

プロ太

AnthropicがMicrosoftと共同で開発している公式SDKです。現在、プレリリース版ですが、積極的に開発が進められています。

C#やVisual Studioの使い方などの基本について、C#プログラミングの基礎などを参考にしてください。

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手順2：MCPサーバのコード作成

Program.csのコードは以下になります。SDK公式サイトのサンプルコードを参考として作ります。

using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using ModelContextProtocol.Server;
using System.ComponentModel;

// アプリケーションのホストビルダーを作成
var builder = Host.CreateApplicationBuilder(args);

// ログをコンソールに出力する設定
builder.Logging.AddConsole(consoleLogOptions =>
{
    // すべてのログレベルを標準エラー出力に出力
    // (【重要】通常の標準出力はMCPプロトコルの通信に使用されるため)
    consoleLogOptions.LogToStandardErrorThreshold = LogLevel.Trace;
});

// MCPサーバーの設定
builder.Services
    .AddMcpServer()              // MCPサーバをDIコンテナに登録
    .WithStdioServerTransport()  // 標準入出力でクライアントと通信
    .WithToolsFromAssembly();    // アセンブリ内のツールを自動登録

// アプリケーションを起動
await builder.Build().RunAsync();

// MCPサーバのツールとして登録するクラス
[McpServerToolType]
public static class CurrentTimeTool
{
    // 現在時刻を返すツール
    // Description属性でツールの説明を指定可能
    [McpServerTool, Description("現在の時刻を返します。")]
    public static string GetCurrentTime()
    {
        return DateTime.Now.ToString("yyyy年MM月dd日 HH:mm:ss");
    }
}

今回、標準入出力を使って通信を行うため、余計なログ出力が標準出力で出力されないように注意しましょう。

登録するメソッドのDescription属性として、役割を明確に記述しましょう。これはAIがこのメソッドを呼び出すかどうかの判断材料になるためです。

プロ美

これだけでMCPサーバとして動くんだ！

プロ太

C#のホスティング(アプリの定型的な骨格を作る仕組み)と、MCPサーバSDKのおかげで、コードは最小限で済みますね。

今回メソッドは1つだけですが、複数定義しておくことも可能です。

C#のホスティングの仕組みやDIコンテナの基本について、詳しくは以下の記事も参考にしてください。

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コードができたら、ビルド（デバッグビルドでよい）を行い、実行用バイナリ(MyFirstMcp.exe)を作っておきます。

手順3：Claude Desktop導入とMCPサーバ設定

Claudeのアカウント登録(無料版でOKです)と、Claude Desktopのインストールと初期設定（Claudeアカウント連携）を行います。

そして次に、Claude Desktopの設定ファイルでMCPサーバを登録します。

Windowsですと、「%APPDATA%\Claude」フォルダ内の「claude_desktop_config.json」ファイルへ以下のようにmcpServersを追記します。
（ファイルがなければ新規作成します）

{
  "mcpServers": {
    "MyFirstMcp": {
      "command": "D:/data/projects/00apps/MyFirstMcp/bin/Debug/net10.0/MyFirstMcp.exe"
    }
  }
 ...
}

commandでは、起動するMCPサーバのパスを指定します。今回は、手順2で作成した「MyFirstMcp.exe」が置いてあるパスです。

プロ太

今回、実験として簡単に動かすため、Debugビルドした実行ファイルをそのまま使います。

手順4：ClaudeDesktopで動かしてみる

設定ファイルを編集して保存した後に、Claude Desktopを起動します。

左のメニューで「開発者」を選び、「ローカルMCPサーバ」の項目で以下のように「MyFirstMcp」が追加されていることを確認しましょう。

チャットで、現在時刻についてAIへ聞いてみましょう。以下のように、登録したMCPを使って回答してよいかを確認されるので、許可しましょう。

次のように、自作したMCPの時刻取得機能（GetCurrentTimeメソッド）を使って回答してくれました！

プロ美

MCPサーバは動作したね！（思ったより簡単だった）

これで、色々メソッド用意すると、ローカル内の色々な情報を参照して回答するようなAIが作れるんだね！

プロ太

その通りです！使い方次第で、いろいろと面白いことができると思います。

ただ、ローカルへのアクセスを許すことになるため、権限を最小化するなどセキュリティに注意は必要ですね。

おまけ：Visual Studio GitHub CopilotでMCPサーバを動かしてみる

今回作ったMCPサーバは、他のクライアントで動かすこともできます。

Visual Studio GitHub Copilotで動かす場合は、例えば以下のようにソリューションフォルダ配下に「.mcp.json」というファイルを配置します。

{
  "servers": {
    "MyFirstMcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "D:/data/projects/00apps/MyFirstMcp/bin/Debug/net10.0/MyFirstMcp.exe",
      "args": []
    }
  }
}

そして、そのソリューションをVisual Studioで開き、Copilotのチャットウィンドウを開きます。

右下のツールアイコンを開き、「MyFirstAcp＞get_current_time」にチェックをつけましょう。これで登録したMCPサーバの機能が使えるようになります。